问题描述
我正在设计一个深层视觉项目，并且正在评估一些设计。
我将容器用作独立模块，例如将视频捕获为容器。就像使用容器的视频或音频流的DAG
现在我有一个捕获媒体的用例，它可以是来自实时流系统的音频，视频，然后将其传递给一些深度学习模型，然后传递给接收器以保存结果。
现在，我的深度学习模型将是容器图像。
现在我需要将这些流跨容器传递，那么这样做的最佳方法是
- 在每个容器中创建套接字并传递流
- 使用包含零mq，无代理管道的单独容器并使用pub子模型
- 写入共享卷并从那里读取
- 其他任何选择
假设我在一台机器上做所有事情，并且希望获得最佳性能，并且内存和cpu的利用率最低
解决方法
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