我目前使用H2O-3的DRF实现来创建二进制分类模型。但是，我想知道，H2O仅支持平方误差作为杂质度量，通常用于构造回归树，而没有其他度量（例如）。我认为Gini更适合分类任务。
在文档中，我无法确定将这种度量应用于分类任务的原因。谁能解释为什么这种方法有意义？
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