问题描述
我已经使用keras训练了图像分类模型，该模型提供了98％的训练acc，98％的验证acc，90％的测试acc，但是在新输入图像上的表现非常差。我不知道为什么？
解决方法
您写到您训练了图像分类模型。假设您要编写一个应用程序，让人们拍摄晚餐，并返回有关食物的预测。
如果使用“完美”的图像（即清晰的高质量图像）训练模型，但是现在让模型预测在黑暗餐厅中拍摄的“真实生活”，那么您就会遇到问题：您让模型预测某件事，它基本上是没有学到的。 可能是问题。
如果您能向我们提供您的训练数据集和预测数据集的一些典型图像，那将是很棒的。也许您用于预测的数据对于整个训练数据集而言并不常见。