如何使用Autokeras运行具有多个输入的网络？

问题描述

如何使用Autokeras运行具有多个输入的网络？

请参见以下失败的代码示例：

import autokeras as ak  

input_node_1 = ak.input()  
input_node_2 = ak.input() 
    
    
input_node_1 = ak.ConvBlock()(input_node_1) 

concanted_ONE_input = ak.Merge(merge_type="concatenate")([input_node_1,input_node_2])
X = ak.DenseBlock()(concanted_ONE_input) #optional
    
#Head is the last layer ( end of the network)   
output_node = ak.RegressionHead(output_dim = last_layer_size,loss =tf.keras.losses.MAE )(X)

auto_model = ak.AutoModel(inputs= input_node_1,input_node_2],outputs=output_node,overwrite=True,max_trials=100,tuner="greedy")

错误是：

AttributeError: 'Node' object has no attribute 'get_adapter'

解决方法

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