问题描述
有一个泰坦尼克号数据集。它具有“年龄”独立功能，缺少177个值。我在github中寻找一种解决方案，但听不懂一行。你们能给我解释一下吗？
该行是：
data['Age'].dropna().sample(data['Age'].isnull().sum(),random_state=0)
解决方法
首先，它使用dropna丢弃空值
data['Age'].dropna()
然后使用上面的输出，它sample是非空列，具有相同长度的非空值
sample(data['Age'].isnull().sum(),random_state=0)
