python中标准错误的4路聚类

问题描述

迫切需要您的帮助!

引言:运行具有多个固定影响的回归(4:资产,买方,卖方和时间)时遇到问题。 python中似乎没有软件包可以自动包含4种固定效果,因此我使用WITHIN转换(4次),这使得标准错误在簇内相关。

问题:现在,我需要运行一个简单的线性回归,但要对标准错误进行四次聚类。有人知道python中有任何软件包可以进行这种估算吗?

我认为有一种方法可以在statsmodels中完成,但没有成功。 Linearmodels.PanelOLS不允许进行2向以上的聚类。

将感谢您的任何建议!

解决方法

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