问题描述
几年来，我收到了一个不错的数据集（红色），用于检查许多树木的橡子形态和寄生虫（象鼻虫）。但是，每棵树的样本大小变化很大（每棵树5到75个橡子）。我将为树/年组合设置至少20个橡子，以输入将要分析的数据集。
如何根据某个组（tree.id）的年份（年）来选择一个组？
很高兴与dplyr一起工作，但是我不确定如何使用dplyr使用该过滤器创建数据集
到目前为止我有什么
group_by(tree.id) %>%
filter(n() >=20)
谢谢
杰夫
2012L,2012L,2012L),tree.id = c(45L,87L,205L,87L),species = c("RO","RO","RO"),germination = c(0L,0L,0L),seed.mass = c(5.305,5.152,5.225,7.684,6.902,7.809,8.48,3.606,6.541,8.531,8.233,6.284,6.855,3.33,7.628,7.778,5.955,5.332,2.358,7.617)),row.names = c(NA,20L),class = "data.frame")
解决方法
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