如何根据计数最小样本量选择一个组?

问题描述

几年来,我收到了一个不错的数据集(红色),用于检查许多树木的橡子形态和寄生虫(象鼻虫)。但是,每棵树的样本大小变化很大(每棵树5到75个橡子)。我将为树/年组合设置至少20个橡子,以输入将要分析的数据集。

如何根据某个组(tree.id)的年份(年)来选择一个组?

很高兴与dplyr一起工作,但是我不确定如何使用dplyr使用该过滤器创建数据集

到目前为止我有什么

  group_by(tree.id) %>%
  filter(n() >=20)   

谢谢

杰夫

2012L,2012L,2012L),tree.id = c(45L,87L,205L,87L),species = c("RO","RO","RO"),germination = c(0L,0L,0L),seed.mass = c(5.305,5.152,5.225,7.684,6.902,7.809,8.48,3.606,6.541,8.531,8.233,6.284,6.855,3.33,7.628,7.778,5.955,5.332,2.358,7.617)),row.names = c(NA,20L),class = "data.frame")

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

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