在遗传算法中，突变率和交叉是针对每个基因还是针对空穴元件？

问题描述

我学到了很多有关遗传算法的文章，但我找不到新的种群中突变率是针对一个基因还是针对空穴元件。与父分频器的“相同”。让我举个例子：

我有两个带有权重和偏见的列表，例如：

weights[layer][neuron][gene]

biases[layer][neuron]

当我得到父母时，我只保存了他们的两个列表，然后循环遍历它们以创建新的元素。对于父级交叉，我使用Multi Point Crossover，对于突变，我使用Swap Mutation。

对于父母交叉，当我产生两个点时，我正在获取所有基因的数目，并在其上产生两个点，但是我想知道自己是否做对了，还是需要产生我拥有的weights[layer][neuron]列表中的每个元素两点。 （偏见也是如此）

在“突变”方面，我现在不知道突变率是一个还是全部，因此，例如，我应该遍历每个分频器，然后if chance交换一个随机值，还是我只是if random输入空穴元素，然后选择两个基因然后交换？

我认为这两个都是相关的问题，所以我决定为他们做一个问题，如果我决定做错了，我感到抱歉。

解决方法

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