问题描述
我正在尝试使用mds查找与“原始”图像最相似的“模型”图像。
我有一个“原始” 3D图像，我正在尝试将1000个3D-“模型”与原始图像进行比较。
- 为此，我将离散小波变换应用于原始图像和模型。
- 这为原始模型和每个模型提供了7个子图像（这意味着原始图像和每个模型都表示为7个较小的图像）。
- 我已经为每个子图像生成了一个累积分布函数。
- 测量了原始图像和模型中每个子图像的分布之间的距离。
因此，现在对于每个模型，与原始图像的子图像相比，该模型的子图像的分布之间有7 * 1的距离阵列。
为了找到与“原始”最相似的“模型”，我需要使用mds，但不知道如何？
解决方法
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