内核大小等于1的Conv1D做什么？ 过滤器 kernel_size 激活= relu kernel_size = 1卷积

问题描述

我阅读了将LSTM与CONV1结合使用的示例。 （摘自：CNN LSTM）

Conv1D(filters=64,kernel_size=1,activation='relu')

• 我知道卷积的维数是1（大小为1的1个变暗）

1. 卷积的值是多少？ （矩阵1 * 1的值是多少？）
2. 我不知道filters=64是什么吗？是什么意思？
3. relu激活函数是否对卷积的输出起作用？ （从我阅读的内容来看，似乎是这样，但我不确定）
4. 像我们在这里一样，将卷积与kernel_size = 1一起使用的动机是什么？

解决方法

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