问题描述
此问题涉及（内核）感知器，要求您参考以下训练数据中的（a）-（c）部分。仅允许您使用numpy和matplotlib。您不得使用感知器的任何现有numpy实现（如果存在）。
dataset
回想一下，多项式内核定义为
polynomial kernel
每个这样的内核对应于
原始数据的特征表示。查找为此的最简单的多项式内核
数据变为线性可分离的（注意：在这种情况下，最简单的定义为多项式核
且m和d均为最小值）。
解决方法
如果m = 1，d = 3的答案
用逻辑回归来解决
最终模型的权重将为您提供所需的值
