使用Python将多个CSV导入HDF5

问题描述

我尝试使用以下代码将特定路径中的多个CSV文件导入日期集HDF5文件：

import numpy as np
import h5py
import pandas as pd
import glob
yourpath = '/root/Desktop/mal/ex1'
all_files = glob.glob(yourpath + "/*.csv")
li = []
for filename in all_files:
df = pd.read_csv(filename,index_col=None,header=0)
li.append(df)

frame = pd.concat(li,axis=0,ignore_index=True)

hf = h5py.File('data.h5','w')
hf.create_dataset('dataset_1',data=frame)
hf.close()

但是我有一个错误：

第15行，在框架中= pd.concat（li，axis = 0，ignore_index = True）文件“ /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reshape/concat.py”在concat sort = sort中，第281行，文件“ /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reshape/concat.py”，在第329行，在init中引发ValueError（“串联“）ValueError：没有要串联的对象–

解决方法

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