问题描述
在为R制作自己的程序包时，通常希望利用其他程序包中的函数。
也许它是一个像ggplot2，dplyr之类的绘图库或一些小众功能。
但是，当创建一个依赖于其他包中的函数的函数时，调用它们的合适方法是什么？我特别在寻找何时使用的示例
myFunction <- function(x) {
example_package::function(x)
}
或
require(example_package)
myFunction <- function(x) {
function(x)
}
我什么时候应该使用另一个？
解决方法
如果您实际上是在创建R包（而不是用于源代码，R Project或其他方法的脚本），则应该从不使用library()或{{1} }。这不是使用require()的替代方法。您实际上是在package::function()和package::function()之间进行选择，正如@Bernhard所强调的那样，如果两个或多个软件包中的名称冲突，则显式调用该软件包可确保一致性。
您需要担心是否正确定义了Description和NAMESPACE文件，而不是function()。关于SO以及其他地方有很多关于此的文章，因此不再赘述，例如，参见here。
如果您使用require(package)来生成程序包文档，则使用package::function()可以为您提供帮助（它会自动生成一个正确的NAMESPACE文件。
双冒号::在少数情况下具有明显的优势，当两个软件包使用相同的函数名时。有一个函数psych::alpha用于计算Cronbach的alpha值，以衡量内部一致性，还有一个函数scales::alpha用于修改颜色透明度。例子不多，但又有例子。 dplyr甚至掩盖了stats和base包中的功能！ （tidyverse继续在我们的命名空间中生成越来越多的条目。如果您使用dyplr，您将不知道，您今天使用的base函数是否会被{{ 1}}，从而在将来导致您的程序包出现意外的运行时间问题。）
如果使用dplyr变体，那么所有这些都没有问题。如果在您的包裹中打开的最后一个包裹是您要的那个包裹，那么所有这些都不成问题。
::（或require）变体导致整体代码更短，很明显，在代码中的什么时间和位置，没有可用软件包的问题将导致错误，并且因此变得可见。
总的来说，两者都运作良好，您可以自由选择，其中哪些公认的细微差异对您来说似乎更为重要。