问题描述
我正在尝试在Watson VR上训练两个模型。一种是用于图片中的对象（细节）识别。另一种是估计类对象。 我已经能够为两个模型准备对象的类。 但是，似乎我在培训方面遇到多个问题，现在我很忙。我在堆栈溢出中发现了a similar post，但它与数据大小和类型有关；我的数据全部为.jpg格式，并且所有数据集均小于250 MB。
分类器： 分类器是给我更多问题的分类器。 首先，我尝试训练模型，但随后服务器出现故障。我发现模型“受过训练”但出现错误的第二天。我基本上是通过再次准备课程来重新开始的。 所有课程至少要有10-12张图片（最少需要10张）。当我单击“训练模型”时，出现以下错误：
在仪表板上，我得到了培训失败的解释：
数据大小最初约为241/250 MB，现在为18.4 / 250 MB。我不确定是什么带来了改变。
谢谢您的帮助！
解决方法
感谢提供屏幕截图，这非常有帮助！
它表示您的“ DrinksClassifier”处于失败状态。最好从Studio中删除该收藏集，然后重新开始。确保每个类至少有10个示例...下面的屏幕截图似乎表明它没有找到“ AgedCoffee”的任何示例。