Spark Yarn作业处于“接受”状态

问题描述

我将apache spark（2.4.4）与纱线配合使用，以实现更好的作业计划并启用多个并发作业。但是我的工作一直处于接受状态，并且没有前进。

我的集群包含10个节点（1个主节点和9个从属节点）。每个节点8个cpu和16 GB内存。 Yarn工作得非常好，可以看到UI中的节点，也看不到不正常的节点，但是不确定作业是否长时间处于ACCEPTED状态，并且在某些时间点之后会失败。我通读了不同的文章，到处都提到“纱线没有足够的资源来分配”。但是我的集群相当大，而我的工作却很少。任何帮助，将不胜感激。

yarn-site.xml

var data = JsonConvert.DeserializeObject<List<Root>>(response.Content);
email_send_message = data[0].email_send_subject;
Console.WriteLine(email_send_subject + " " + email_send_message);

纱线界面

应用

公平的计划程序选项

var data = JsonConvert.DeserializeObject<Root>(response.Content);
string subject = data.email_send_subject;
string message = data.email_send_message;
Console.WriteLine(subject + " " + message);

火花提交命令

<configuration>
    <property>
        <description>The hostname of the RM.</description>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>${hostname}</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
        <value>1024</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.Fairscheduler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>12288</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
        <value>12288</value>
    </property>
</configuration>

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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apache-spark hadoop2 yarn