问题描述
我是Yolo的对象检测的新手，并且对标签（对于自定义对象）有疑问： 最后是否有关于如何给图像加标签以提高准确性的指南或技巧？我有什么需要照顾的吗？
例如，如果我有一个对象彼此相邻两次，如下图： enter image description here
您将如何给黑色巴士贴标签？只是黑色部分，还是您会承担整个总线，从而创建一个也包含蓝色总线的框？
解决方法
更新：
下面是在COCO Dataset中标记的图像的两个示例，显示了复杂的情况。您可以进一步研究数据集，以了解他们如何处理不同的案件。
另一资源http://vision.stanford.edu/pdf/bbox_submission.pdf。
图片1：
图片2：
下面的这些链接可能会有所帮助。
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PASCAL视觉对象类挑战2007（VOC2007）批注 有关标记内容和方法的准则，
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/guidelines.html
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从下面的链接中引用最佳做法的标签，
对于被遮挡的对象，请完全标记它们。如果某个对象由于另一个对象而在视野之外，则将其标记为 好像您可以看到它的全部一样。您的模型将开始 通过这种方式了解物体的真实边界。
https://blog.roboflow.ai/getting-started-with-labelimg-for-labeling-object-detection-data/
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下面的这篇文章指出要完全标记被遮挡的对象。
您可以按颜色创建标签。例如，如果有黑色，红色，蓝色和其他颜色不同的公交车，则可以使用 black_bus ， red_bus ， blue_bus 和 default_bus 。但是准确性取决于训练图像的数量。每个彩色总线需要数千张图像才能获得更高的准确性。
您可以像这样标记示例图像：
