Retinex实现python

问题描述

我对Python编程并不是很陌生，但是我对实现基本的retinex（Single Scale Retinex）感到困惑。
我知道Retinex公式： retinex = logI（x，y）-（log（F（x，y））* I（x，y））和 这是我的代码：

def singleScaleRetinex(img,sigma):
    retinex = np.log10(img) - np.log10(cv2.GaussianBlur(img,(0,0),sigma))
return retinex

运行我的单比例输出图像代码后，就像边缘检测一样，几乎快要变黑了。 我在较高和较低的规模上都做了，但是输出相同。

能帮我解决问题吗？
代码是否错误？

添加一些问题：
我们现在知道了

logR(x,y) = LogI(x,y) - Log[G(x,y)*I(x,y)]

但是为什么 R（x，y）= LogR（x，y）？（请解释一下）

解决方法

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