如何将离散值拟合为正态分布,然后生成随机样本?

问题描述

比方说,我有一个变量x,它可以采用此列表中的值:[1,2,3,4,5]。我想在均值3和一些std dev的正态分布函数中拟合[1,5]的范围。

然后我想生成500个适合该精确分布的x样本-但仅包括这5个离散值-1,5。因此最终输出将是500个长度的列表,仅包含1,5,但符合上面定义的正态分布。

我试图寻找一种解决此问题的方法,但是找不到有关离散化连续正常函数的帮助吗?

解决方法

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