有没有一种方法可以在SQL VIEW中用NULL填充丢失的数据点？

问题描述

我有一个名为Measurement_stat的表，其格式如下：

id     sensor_name              timestamp           value_cal 
1   measurement_status    2020-07-28 16:00:00    start_measurement
2   measurement_status    2020-07-28 17:00:00    stop_measurement
3   measurement_status    2020-07-28 18:00:00    start_measurement
4   measurement_status    2020-07-28 19:00:00    stop_measurement
5   measurement_status    2020-07-28 20:00:00    start_measurement
...          

我想创建一个返回以下内容的VIEW：

id      start_measurement      stop_measurement
1      2020-07-28 16:00:00    2020-07-28 17:00:00
2      2020-07-28 18:00:00    2020-07-28 19:00:00
...

我该怎么做？ 我尝试这样做：

CREATE VIEW start_times AS 
   SELECT timestamp AS start_measurements FROM measurement_stat
      WHERE sensor_name = 'measurement_stat' AND value_cal = 'start_measurement'

然后我在stop_times中也这样做。最后，我在刚刚创建的两个视图上执行了LEFT OUTER JOIN。

这有效，但是有问题。有时在出现问题时获取数据时，我们必须停止测量，有时“ stop_measurement”不会记录。因此，存在一个没有关联的stop_measurement的start_measurement。 这个问题使我的VIEW失效，列不同步。如果这种情况经常发生，那么问题只会变得更加复杂，甚至更加严重。

是否可以在SQL中处理此问题？如果两个连续的“开始”之间没有“停止”，那么我可以用空值代替“ stop_measurement”，那就太好了

解决方法

您可以使用窗口功能。这个想法是每次给定传感器遇到'start_measurement'行时就开始一个新的组。然后，您可以使用此信息对数据进行分组：

create view v_measurement_stat as
select
    sensor_name,min(timestamp) start_measurement,max(timestamp) filter(where value_cal = 'stop_measurement') stop_measurement
from (
    select 
        ms.*,count(*) filter(where value_cal = 'start_measurement')
            over(partition by sensor_name order by timestamp) grp
    from measurement_stat ms
) t
group by sensor_name,grp
order by sensor_name,min(timestamp)