Google Earth Engine中的前幅1数据空白不包括连续场景重叠

问题描述

我正在使用Google Earth Engine中的Sentinel 1 Grd产品进行项目开发，我发现了一些丢失数据的示例，这些数据显然是在下降轨道的条带重叠中出现的。这不是here中讨论的问题，也不是在GEE开发人员论坛上说明的问题。这是一个更大的差距，而且似乎不是其他问题所解释的地形校正的结果。

无论日期范围或极化的年份如何变化，这种差距似乎都会持续存在。可以通过将轨道过滤器参数从“降序”更改为“升序”来解决此差距，这可能是由于条幅不同或日期范围增大所致。我知道增加日期范围会增加重访次数，因此会增加覆盖范围，但这是否只是轨道几何的副产品？也就是说，需要花费比标准时间重复更多的时间来成像该区域？我只是想了解这种数据差距的来源。代码示例：


var geometry = ee.Geometry.polygon(
    [[[-123.79472413785096,46.20720039434629],[-123.79472413785096,42.40398120362418],[-117.19194093472596,46.20720039434629]]],null,false)
    
var filtered = ee.ImageCollection('copERNICUS/S1_Grd').filterDate('2019-01-01','2019-04-30')
    .filterBounds(geometry)
    .filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass','DESCENDING'))
    .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation','VH'))
    .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation','VV'))
    .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode','IW'))
    .select(["VV","VH"])
    
print(filtered)
var filtered_mean = filtered.mean()
print(filtered_mean)
Map.addLayer(filtered_mean.select('VH'),{min:-25,max:1},'filtered')

您可以在此处查看示例：https://code.earthengine.google.com/26556660c352fb25b98ac80667298959

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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google-earth-engine missing-data