如何计算DeepFace.detectFace检测到的面部数量

问题描述

我正在尝试编写一个使用DeepFace.detectFace()识别图片中人脸并计算每张脸(每张图片)的代码。

我想知道DeepFace.detectFace()是如何告诉我它在所分析的每张图片中发现多少张面孔的。我得到的阵列购买的长度并未提供解决问题的相关信息。

from deepface import DeepFace 
import os 
import cv2 
import os.path 
import numpy as np

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
imgs = []
path = os.path.join(BASE_DIR,'images')
valid_images = [".jpg",".gif",".png",".tga",".jpeg"]


for file in os.listdir(path):
    print(file)
    ext = os.path.splitext(file)[1]
    if ext.lower() not in valid_images:
        continue
    print(ext)
    img = cv2.imread(os.path.join(path,file))
    image_face = DeepFace.detectFace(img)
    print(len(image_face))

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

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