胶子TS次日预报错误和问题

问题描述

美好的一天！

我正在尝试使用gluon TS预测未来1天。

我的数据集如下：

df：日期量一月1100 ... 99年6月1日 105年6月2日 90年6月3日 6月4日NaN

我如何预测未来的1天（6月4日）？

我已经尝试以下示例：

test_data = ListDataset([{"start": df.index[0],"target": df.Volume[:"June4"]}],freq="D")

    estimator = NBEATSEstimator(freq="D",prediction_length=1,context_length = 5,trainer=Trainer(epochs=60,ctx="gpu"))
    predictor = estimator.train(training_data=test_data)

_但是，我收到一个错误消息：“在第一个时期获得了NaN。尝试降低初始学习率。'__

如果我拥有所有以前的可用数据（6月3日或更早版本），该如何预测6月4日？我在做什么错了？

此外，如果我改用目标June3（与上述相同的数据集，包括June3和June4 NaN值在内的数据）。

test_data = ListDataset([{"start": df.index[0],"target": df.Volume[:"June3"]}],freq="D")

  estimator = NBEATSEstimator(freq="D",ctx="gpu"))
  predictor = estimator.train(training_data=test_data)

我得到的预测结果非常接近6月3日的结果。

它只是复制6月3日的结果，还是使用6月2日或更早的时间，然后尝试预测将来的1天（6月3日）？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

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