问题描述
我正在解决一个亚洲人的面部表情识别（FER）问题。我的程序中使用的数据集是Jaffe和Facedbs。但是，这两个数据集非常小，因此在训练时，我的模型倾向于过度拟合。因此，我去google image上下载了面部表情，然后将其分为7类（悲伤，快乐，生气，厌恶，中立，恐惧，惊讶）。不幸的是，我无法回答我的数据集足以进行训练的问题？如何评估数据集？ 我是新手，因此在此方面的任何帮助将不胜感激。非常感谢。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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