问题描述
我将Tableau连接到R并执行R功能以推荐产品。当R结束时，返回值是一个字符串，其中将包含所有产品详细信息，如下所示：
@H_502_2@ID|Existing_Prod|Recommended_Prod\nC001|NA|PROD008\nC002|PROD003|NA\nF003|NA|PROD_ABC\nF004|NA|PROD_ABC1\nC005|PROD_ABC2|NA\nC005|PRODABC3|PRODABC4
（每行用\ n分隔表示行尾）
在Tableau上，我显示计算出的字段，如下所示：
@H_502_2@ID|Existing_Prod|Recommended_Prod
C001|NA|PROD008
C002|PROD003|NA
F003|NA|PROD_ABC
F004|NA|PROD_ABC1
C005|PROD_ABC2|NA
C005|PRODABC3|PRODABC4
以上数据通过一个计算字段作为单个字符串到达Tableau，我想根据管道（'|'）进行拆分。现在，我需要将其分为三列，由管道分隔。
我在计算字段上使用了Split函数：
@H_502_2@SPLIT([R_Calculated_Field],'|',1)
SPLIT([R_Calculated_Field],2)
SPLIT([R_Calculated_Field],3)
但是错误显示“ SPLIT函数不能应用于表计算”，这是不言自明的。是否有其他解决方案？我用谷歌搜索了处理R和Tableau之间集成的最佳实践，而我发现的只是简单的kmeans聚类代码。
解决方法
确保您了解表calc的分区和寻址方式。表calc将参数的向量传递给R脚本，并作为响应接收单个向量。这些向量的基数取决于表calc的分区。您可以通过编辑表格calc并单击特定尺寸来查看。未选中的字段确定分区-从而确定您从R发送和接收的参数的基数
这意味着将您的问题映射到此基础结构可能很棘手。不一定是不可能的。它的设计目的是发送一系列向量参数，每个分区维度一个单元格，例如Manufacturer，并返回一个向量，每个制造商返回一个结果（或字段的任何组合对表calc进行数据分区）。听起来好像您期望任意长度的建议列表。在返回之前，让R脚本将字符串转换为向量并不难，但是向量的大小必须有意义。
作为更容易适合此模型的方法的示例，假设您有一个Tableau视图，其中每个产品都有一行（并且您有N个产品），并且每个产品视图中还有一些其他聚合的度量值字段。 （用Tableau来说，视图的详细级别是在“产品”级别。）
将这些度量作为一系列参数向量传递给R会很简单-每个向量具有N个值，然后让R返回一个长度为N的实数的向量，其中在每个位置处返回的值都是R的推荐分数该位置的产品。 （这就是向量的排序也很重要的原因）
然后，您可以从视图中过滤掉得分较低的产品，并在视觉上区分高度推荐的产品。
因此，了解R集成的第一步是了解表计算如何进行分区和寻址，并考虑双向传递的固定长度向量。
如果此模型不能很好地支持您的用例，则您可以对URL操作或JavaScript API进行一些有用的操作。