右加入后处理空值

问题描述

我有一个看起来像这样的表（table1）：

| yyyy_mm_dd | xml_id | feature | status        |
|------------|--------|---------|---------------|
| 2020-07-10 | 2      | basic   | implemented   |
| 2020-07-10 | 2      | geo     | implemented   |
| 2020-07-10 | 2      | mobile  | first_contact |
| 2020-07-10 | 1      | geo     | first_contact |
| 2020-07-10 | 1      | mobile  | implemented   |
| 2020-07-10 | 3      | basic   | first_contact |
| 2020-07-10 | 3      | geo     | implemented   |

它基本上跟踪哪个xml_id实现了哪些功能。我还有第二个表，其中包含每个xml_id，它看起来像这样（table2）：

| id     | name | active |
|--------|------|--------|
| 1      | xyz  | 1      |
| 2      | dfg  | 1      |
| 3      | lki  | 1      |
| 4      | nbg  | 0      |
| 5      | qyt  | 0      |
| 6      | bfh  | 1      |

请注意，xml_id是此处id的加入键。 table1包含ID的子集，而table2包含完整的列表。我想建立一个类似于第一个表的数据集，但具有一个名为no_contact的附加状态。如果每个功能的ID {尚未在id中，则表2中的no_contact的状态应为table1。如果需要，可以在table3中找到功能的完整列表：

| feature | metric          | app        |
|---------|-----------------|------------|
| basic   | basic_read      | promotions |
| basic   | basic_update    | promotions |
| basic   | basic_write     | promotions |
| geo     | geo_update      | admin      |
| geo     | geo_write       | admin      |
| mobile  | mobile_executed | admin      |

我已经尝试过了：

select
    t1.yyyy_mm_dd,t1.xml_id,t2.id,t1.feature,t1.implementation_status,case when t1.xml_id is null and t2.id is not null then 'no_contact' else t1.implementation_status end as implementation_status_2,from(
    select
        yyyy_mm_dd,xml_id,feature,implementation_status,from
        table1
) t1
right join
    table2
    on p.id = f.xml_id

但是，这给了我像这样的行

| t1.yyyy_mm_dd | t1.xml_id | p.id | t1.feature | t1.implementation_status | implementation_status_2 |
|---------------|-----------|------|------------|--------------------------|-------------------------|
| NULL          | NULL      | 4    | NULL       | NULL                     | no_contact              |
| NULL          | NULL      | 5    | NULL       | NULL                     | no_contact              |
| NULL          | NULL      | 6    | NULL       | NULL                     | no_contact              |

我可以看到逻辑是正确拾取第一个表中不存在的p_id，并分配正确的no_contact状态。但是，所有其他列均为空。我需要保留要素数据，以便我可以准确知道p_id与no_contact接触的要素。如果我使用left join，那么我将丢失p.id值，并且需要保留该值才能知道哪个id处于no_contact状态。如果可以为no_contact中xml_id的{​​{1}}添加table1状态，这些状态没有状态，即xml_id = 1没有{{ 1}}，所以我们应该为此添加一个basic行。

预期输出如下：

no_contact

示例架构，以及相同的提琴：

| yyyy_mm_dd | xml_id | feature | status        |
|------------|--------|---------|---------------|
| 2020-07-10 | 2      | basic   | implemented   |
| 2020-07-10 | 2      | geo     | implemented   |
| 2020-07-10 | 2      | mobile  | first_contact |
| 2020-07-10 | 1      | geo     | first_contact |
| 2020-07-10 | 1      | mobile  | implemented   |
| 2020-07-10 | 3      | basic   | first_contact |
| 2020-07-10 | 3      | geo     | implemented   |
| 2020-07-10 | 4      | mobile  | no_contact    |
| 2020-07-10 | 4      | geo     | no_contact    |
| 2020-07-10 | 4      | basic   | no_contact    |
| 2020-07-10 | 5      | mobile  | no_contact    |
| 2020-07-10 | 5      | geo     | no_contact    |
| 2020-07-10 | 5      | basic   | no_contact    |
| 2020-07-10 | 1      | basic   | no_contact    |
| 2020-07-10 | 3      | mobile  | no_contact    |

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解决方法

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