标准化图像数据集而不进行矢量化

问题描述

我正在研究this tutorial。我想对3d数据集进行标准化，而不是对其进行平均。我尝试使用：

        scaler = preprocessing.StandardScaler().fit(x_train)
        scaler.transform(x_train)
        scaler.transform(x_val)
        scaler.transform(x_test)
        scaler.fit(y_train)
        scaler.transform(y_train)
        scaler.transform(y_val)
        scaler.transform(y_test)

但是得到了：

ValueError：找到的数组为暗3。StandardScaler预期为

我了解我可以使用以下方式对图像进行矢量化处理

：

samples,nx,ny = x_train.shape
x_train = x_train.reshape(samples,nx*ny)

但是，我想使用mfcc'图像'作为CNN的输入，而不是向量。标准化此数据集的最佳方法是什么？有我不熟悉的软件包或预处理工具吗？还有另一种快速方法吗？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

deep-learning normalization