如何在R Studio中手动创建“ lm”类型的对象

问题描述

我已经使用以下方法在R中拟合了线性模型：

$(document).on('show.bs.collapse hide.bs.collapse','.collapse',function(e) {
    e.stopPropagation();
    console.log('event triggered');
});

但是，由于我对我的因变量进行了对数运算，因此我需要在对模型进行新的预测之前对系数进行逆变换。在这种情况下，转换具体如下： lm(data$log(dependent)~var1+var2+var3+var4+var5+var6,data=data,na.action = na.exclude) 用于所有估计值，截距除外，而截距仅使用(exp(x)-1)*100进行逆转换。
我有对数值，现在我想将它们存储为log(x)对象，以便使用预测命令基于样本均值（包括sd和置信区间）来计算y。通常我会使用类似的东西：

lm

但是，预测函数采用的是由lm函数估计的未进行逆变换的系数。有什么方法可以使用反向转换的值来创建自己的lm函数吗？

解决方法

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