问题描述
我有一个AMD GPU，并且在运行Windows 10的Python 3.8上运行。 Tensorflow没有在GPU加速方面为AMD用户提供任何支持。 我在StackOverflow上找到了一种描述如何使用plaid-ml在AMD GPU上运行Keras的方法，该方法可以在我的机器上很好地工作（下面的链接），但是并没有成功，因为Keras仅将numpy数组作为模型的输入，而不是张量，尤其是tf.data.Dataset作为输入。
Anyway to work with Keras in Mac with AMD GPU?
我们如何将tf.data.Dataset用作带有plaid-ml后端的Keras模型的输入？ 还是有什么方法可以构建Tensorflow 2.x，使其在Windows 10上使用AMD GPU（然后无需将Keras作为独立的）？我见过有人向AMD用户派生Tensorflow存储库，但该版本始终是Tensorflow 1.x。
有人克服了这个问题吗？在CPU上进行深度学习很痛苦！
解决方法
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