先知评估标准

问题描述

我正在使用先知制作时间序列模型。我想检查模型的评估指标：

R2 score is: 0.05650540153405903
MSE is: 47.94709042525794
MAE is: 4.39710506072696

R2得分要低得多，但MAE是4.3，这意味着对于每个数据点，我的平均误差幅度约为4.3，考虑到我们在1到81范围内的值，这听起来并不坏。

我在这篇文章中发现作者使用预测值与实际值进行Prophet模型评估：

来源：https://towardsdatascience.com/a-quick-start-of-time-series-forecasting-with-a-practical-example-using-fb-prophet-31c4447a2274

Observed value 986;
Forecasting value 982;
Forecasting lower bound 600;
Forecasting upper bound 1365

根据文章和MAE，模型似乎做得不错，但R2得分却很低。

我对应该遵循的指标感到困惑。

解决方法

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