问题描述
我有一个python应用程序，在其中我将线程用于I / O绑定的任务（从两个单独的输入传感器读取）。我知道，由于GIL的原因，不可能为线程设置优先级，但是我觉得我的问题必须很普遍，以至于有人可以采取适当的解决方法。当我运行该应用程序时，它使用了cpu的最大计算能力，并且我认为这是问题所在，但是我无法完全利用潜力。
现在解决这个问题，我知道一个特定的传感器每24毫秒发送一次数据（可能会随时间漂移）。但是，应用程序读取数据的时间例如按以下时间顺序：
Available data at time (s): 4.361776
Available data at time (s): 4.3772116
Available data at time (s): 4.4171033
Available data at time (s): 4.4250908
Available data at time (s): 4.4596746
Available data at time (s): 4.5154788
Available data at time (s): 4.5154788
Available data at time (s): 4.5254734
基本上，每次测量之间平均间隔24毫秒，但以“块”形式读取。有没有人解决此问题？我知道我可以实现某种“猜测”算法，根据先前的测量时间来估算测量的实际时间，但是这似乎易于产生意外错误。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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