熊猫:根据条件和nan值丢弃观测值

问题描述

我有一个名为df的数据框,并希望将所有观察值放在df['duplicate']==Truedf['Name']=nan处。我尝试了以下代码行,但是它似乎不起作用,因为第二个条件有问题。第一个条件是单独起作用的。

df = df.drop(df[(df.duplicate == True) & (df.Name==np.nan)].index)

我也尝试写df.Name=='nan',但是它也不起作用。

在此先感谢您的帮助!

编辑:得到了快速答复,df.Name.isna()解决了该问题。谢谢!

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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