寻找一种更快的方法来使用Pandas更改列中的所有值

问题描述

我有一个csv文件，其中包含捕获的网络数据包中的数据，包括src_ip列，该列以192.168.1.1:1234的格式存储源IP和端口号。我目前正在使用以下代码拆分IP和端口，仅保存IP：

pkt_data = pd.read_csv("sample_packets.csv",parse_dates=["Time"]).set_index("Time").sort_index()
for index_label,row_series in pkt_data.iterrows():
    pkt_data.at[index_label,"src_ip"] = row_series["src_ip].split(':')[0]

问题是我的数据集大约有20万行，此代码需要近一分钟才能完成。 有没有更快/更好的方法可以做到这一点？

谢谢

解决方法

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