产生非常特定的载体

问题描述

因此，本质上，我想做的是生成一个向量，其中每个分量都绑定在特定的相对最大和最小范围内。因此，我现在要执行的程序是浏览几个向量的每个元素，找到最大值和最小值，然后在该范围内生成一个值。唯一的问题是，由于向量，这部分程序需要永远运行非常大。

Numba加快了速度，但并不实用。因此，我想知道是否有一个预先存在的功能/库可以做到这一点，而这个功能/库可以进行更多优化，或者整体上有一个更好的方法。

@numba.jit(target='cpu',nopython=False,parallel=True)
def rand_Vector(size,keys):

    array = []
    
    for g in trange((size),desc='Vectors_Elements:'):
    
        min = (embeddings[keys[0]])[g]
        max = (embeddings[keys[0]])[g]
        

        for key in keys:
            item = (embeddings[key])[g]

            if(item < min):
                min = item
                
            if(item > max):
                max = item
                
        array.append(random.uniform(min,max))
    return array

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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