R：回归输出每次运行都会报告不同的结果

问题描述

我在R中遇到了一个问题，至少可以说对我来说似乎很奇怪。我使用MASS包中的rlm安装了一个健壮的回归框架，因此规范如下：

regression <-  rlm(y ~ x1 + x2 + log(x3),data = df,na.action = na.exclude,method = "MM")

但是，每当我运行此命令并打印摘要时，R都会提供略有不同的估计值，标准误差，从而会给出t和p值。差异并不大，但足以使p=0.07的10％呈现为p=0.11的微不足道。 有人知道这是哪里来的吗？我想澄清一下，在运行之间，数据集中没有任何更改。中间没有任何命令运行。在此，我将非常感谢您的帮助，因为这使我对自己的结果确实不满意。 预先感谢

解决方法

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