问题描述
我在pickle object中有一个RandomForestClassifier的Python。我想在Java中使用此对象进行预测。那可能吗？如我所见，Python pickle object可以that的方式用于Java，但是我不确定它是否适用于机器学习模型。
解决方法
简短回答：否。
长答案：
根据python文档：
pickle 模块实现了用于序列化和反序列化 Python 对象结构的二进制协议。 “pickling”是将 Python 对象层次结构转换为字节流的过程，“unpickling”是相反的操作，将字节流（来自二进制文件或类字节对象）转换回对象层次结构。酸洗（和取消酸洗）也称为“序列化”、“编组”、1 或“扁平化”；然而，为了避免混淆，这里使用的术语是“酸洗”和“解酸”
这意味着给定的字节流仅在 Python 中在语法上有效，除非您想编写对象转译器。
您以错误的方式处理问题。 ML 模型只是一组系数/参数，您已经对其进行了优化，以获得目标变量的近似值。您应该能够采用该组系数/参数并在任何语言中使用它。
,我们可以使用 jython 中的 cPickle 类
https://javadoc.io/doc/org.python/jython-standalone/2.7.1/org/python/modules/cPickle.html