Neighbors [，x]中的错误：使用Predict函数超过10行时，维数不正确，R中的RecommendationerLab

问题描述

我有一个数据集Recoset，该数据集由用户对某些产品类别给出的评分。我正在尝试通过将R推荐的LabLab包中的“基于用户的协同过滤”功能使用，来利用用户给出的评级来预测其他用户可能喜欢的产品类别。

这是代码

m <- read.csv("recoset2.csv")
rrm <-as(m,"realratingMatrix")
rrm2 <- rrm[rowCounts(rrm)>5] #only users who have bought from more than 5 verticals (any random 5)

learn <- Recommender(rrm2,method = "UBCF")
learned <- predict(learn,rrm[2001:2010,],n=3)
learned_list <- as(learned,"list")

现在，只要我预测10位或更少的用户，该代码就可以正常工作（有时）。但是当我以这种方式将用户数量增加到11个或更多时

learned <- predict(learn,rrm[2001:2020],n=3)

这个错误让我很高兴

Error in neighbors[,x] : incorrect number of dimensions

有时也会为2个用户提供此错误，但是我从未有1个用户收到此错误。

我独自度过了几天，遍历了整个recommenderLab documentation，在众多资源和教程中进行了搜索，但是调试了此错误。解决该问题的任何帮助将不胜感激

> user                          item                 rating
> ORG1SNQ0TV16NQP6ZB5SD9XGX1FP7 MobileCable            2
> ORG441VE999BMCTYGZ0H7HDWHGX62 OTGPendrive            2
> ORG7L1NRFQZTPDJRFXC0CQ1LXLY6E MobileScreenGuard      3
> ORGBYFYMG92YFDC043NG7PZEHEPTS MobileScreenGuard      2
> ORGLZH07SFPSFQ3RZJMCV85XKKDKE Smartphone             5
> ORGMBN2841ZDJDZD4HHEN28HB5YYP Headphone              1

这里是dataset

的链接

解决方法

我知道这可能并没有很多帮助：但是我发现使用基于项目的协作过滤可以解决此问题。我在这里找到了返回相同错误的示例： https://rpubs.com/dhairavc/639597

我认为这与UBCF的邻居数量有关。

如果将行更改为：

learn <- Recommender(rrm2,method = "IBCF")

我想您可能会返回结果。基于用户的方式对稀疏矩阵并不友好。

我希望这会有所帮助，如果我更接近修复问题，我会及时更新！

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用不同的方法改变推荐行

learn <- Recommender(rrm2,method = "IBCF") # Change with "UBCF","SVD","POPULAR"