恒星图从加权有向图生成节点的嵌入

问题描述

我有一个熊猫数据框，如下所示：

source    target    weight    src_attr_1    src_attr_2    target_attr_1    target_attr_2
ip_1      ip_2      7         value_1       value_2       value_3          value_4
.
.
.

我能够从上述数据框中创建有向图的网络图，并将节点属性设置如下：

source_node_attributes = ['src_attr_1','src_attr_2']
target_node_attributes = ['target_attr_1','target_attr_2']

g = nx.from_pandas_edgelist(df,'source','target',edge_attr=['weight'],create_using=nx.DiGraph())

for index,row in df.iterrows():
    source_attr_dict = {k: row.to_dict()[k] for k in source_node_attributes}    
    g.nodes[row['source']].update(source_attr_dict)
    target_attr_dict = {k: row.to_dict()[k] for k in target_node_attributes}
    g.nodes[row['target']].update(target_attr_dict)

我要做的是生成这些节点的嵌入。最初，我尝试使用Node2Vec（https://github.com/eliorc/node2vec），但是在论文中，他们提到它没有考虑节点的属性。对于我的情况，这是有问题的，因为这些属性至关重要。所以现在，我发现Stellargraph API具有一些实现，使您可以使用考虑了不同节点属性的算法（例如Attri2Vec和GraphSage）来生成节点的嵌入。但是，我对如何实现此目标感到有些困惑，在代码示例中，他们加载了标有（node_subejcts）的Cora数据集，然后在两个示例（Attri2Vec和GraphSage）的嵌入生成过程中使用了这些节点主题。 >

所以我的问题是，当我没有文档示例中的标记图时，如何生成这些节点的嵌入。就我而言，我想要的就是获得这些嵌入。

非常感谢您为实现这一目标所提供的帮助。

解决方法

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