MySQL：分组输出和使用density_rank进行分区的差异？

问题描述

我正在对Leetcode进行MysqL问题。（链接：https://leetcode.com/problems/get-highest-answer-rate-question/）问题是要找到最大值。我使用 order by + limit 1 来获得答案。但是，如果有多个最大值怎么办？ 限制1 仅返回1个答案。

我尝试使用density_rank（）解决问题，但是当我使用partition by和group by时，我发现输出是不同的。

Input: {"headers": {"survey_log": ["id","action","question_id","answer_id","q_num","timestamp"]},"rows": {"survey_log": [[5,"show",285,null,1,123],[5,"answer",124124,124],369,2,125],"skip",126]]}}

如果我的代码是：

# Method 1
select question_id,dense_rank() over (order by count(case when action = 'answer' then 1 end)/
                            count(case when action = 'show' then 1 end) desc) as num
from survey_log
group by question_id

然后我得到了输出：

Output: {"headers": ["question_id","num"],"values": [[285,1],[369,2]]}

但是，当我尝试使用partition by实现相同的效果时，输出不是我想要的：

# Method 2
select question_id,dense_rank() over (partition by question_id 
                   order by count(case when action = 'answer' then 1 end)/
                            count(case when action = 'show' then 1 end) desc) as num
from survey_log

Output: {"headers": ["question_id",1]]}

我不知道为什么这里的输出不同。谁能解释？预先感谢！

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更新：很抱歉，我没有清楚说明问题。问题是“编写一个SQL查询以识别答案率最高的问题。”

“最高答案率的意思是：同一问题中节目编号中答案编号的比率。”

对于上面的输入，问题285的回答率为1/1，而问题369的回答率为0/1，因此输出为285。那么输出应为：285 Output

我的困惑是为什么方法2的输出不同于方法1？谢谢！

解决方法

我将从查询开始，该查询计算每个问题的回答率。根据您的问题陈述，应该是：

select
    question_id,sum(action = 'answer') / nullif(sum(action = 'show'),0) answer_rate
from survey_log
group by question_id

您可以使用该信息对问题进行排名。您想对所有其他组的每个问题进行排名，因此window函数不应包含partition子句：

select
    question_id,rank() over(order by sum(action = 'answer') / nullif(sum(action = 'show'),0) desc) rn
from survey_log
group by question_id
order by rn