问题描述
我正在尝试创建一个相对较快的模型，该模型需要获取一组文档的单词嵌入以用于分类。现在，在Spark中，似乎最慢的部分是从spark-nlp包中加载到BertEmbeddings模型中。我知道这是因为模型很大，但是值得尝试在Spark运行时环境（例如Azure）中腌制或缓存嵌入模型吗？还是每次运行都需要一段时间才能完全加载它？
解决方法
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