如何优化从LDA模型中提取主要主题

问题描述

我根据gensim文档训练了LDA模型，并试图从每个文档中获取主要主题。这需要永远。如何加快速度？

topics = [max(topics,key=lambda i: i[1])[0] for topics in lda_model.get_document_topics(corpus_bow)]

我的模型存储在lda_model中，我的词袋矢量存储在corpus_bow中。该模型接受了约145,000个文档的训练。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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