填补缺少的日期空白时，索引错误不正确

问题描述

我有一组数据，我想在其中填写特定范围的缺失日期，并且这些日期的格式应为period [D]（我认为是周期类型）。

数据集如下：

Date           value
2020-05-01      8.2
2020-07-15      8.3
2020-07-23      8.4

我的目标是填补2020年7月15日至2020年7月18日之间的日期差距，并且填写的“值”应为“ na”或“ NAN”。我尝试使用reindex。

我首先使用

将数据集的periodIndex转换为时间戳记

df.index = pd.PeriodIndex.to_timestamp(df.index)

我做了以下事情：

idx = pd.date_range('2020-07-16','2013-07-22')
df = df['value']
df1 = df.reindex(idx,fill_value=0)
df1

但是重新索引显示了以下结果：

Date           value
2020-07-16      0
2020-07-17      0
2020-07-18      0
2020-07-19      0
2020-07-20      0
2020-07-21      0

但是我想要的输出是：

Date           value
2020-05-01      8.2
2020-07-15      8.3
2020-07-16      0
2020-07-17      0
2020-07-18      0
2020-07-19      0
2020-07-20      0
2020-07-21      0
2020-07-23      8.4

有人对哪里出了问题有任何想法吗？

解决方法

请尝试重新连接，而不是重新编制索引

df = pd.concat([df,pd.DataFrame(0,index=pd.date_range('2020-07-16','2013-07-22'))]
    ).sort_index()