替代Hashmap作为缓存，而不是在内存数据库中

问题描述

我正在使用哈希图作为缓存来存储ID和名称。因为它经常使用，并且在应用程序的整个生命周期中都有效。 对于使用该应用程序的每个用户，约有5000个以上（取决于工作空间）的ID和名称存储在哈希图中。有时会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 异常。因为我在哈希图中保存了很多（id，name）。

我不想清除哈希映射缓存值。但是我知道要有效，我们必须使用LRU方法或其他方法清除缓存。

注意：我不想使用Redis，Memcached或任何内存中键值存储。

用例：松弛将返回id代替每个用户名 消息。

例如：Hello @john doe =返回Hello @ dxap123。

我不想为每条消息都打一个API以获取用户名。

如果我的方法做错了什么，有人可以为我提供替代的有效方法还是对我进行纠正？？

解决方法

就像其他人说的那样，不应该让5000占用内存，但是如果您不限制地图的大小，那么最终将出现内存不足错误。您应该缓存最近使用或最常用的值以优化地图的大小。

Google番石榴库具有我认为适合您用例的缓存实现

https://github.com/google/guava/wiki/CachesExplained

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对于5000个键值对，不应通过OutOfMemoryException。如果它抛出相同的消息，则说明您没有正确管理HashMap。如果您有5000多个项目，并且想要替代哈希表，则可以使用ehcache，这是一种广泛采用的Java缓存，具有分层存储选项，而不是使用内存中缓存技术。

Ehcache支持的内存区域包括：

堆上存储：使用Java堆内存来存储缓存条目并与应用程序共享内存。高速缓存也由垃圾收集扫描。该内存非常快，但也非常有限。

堆外存储：使用RAM存储缓存条目。此内存不受垃圾回收的限制。仍然是相当快的内存，但是比堆上内存要慢，因为缓存条目必须先移到堆上内存才能使用。

磁盘存储：使用硬盘存储高速缓存条目。比RAM慢得多。建议使用专用于缓存的专用SSD。

您可以在此处找到文档。 http://www.ehcache.org/documentation/

如果您使用的是spring-boot，则可以按照本文实施。

https://springframework.guru/using-ehcache-3-in-spring-boot/

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如果“名称”不是唯一的，则在将“名称”插入到映射之前尝试调用String.intern（），这样可以减少内存使用。