Yolov3：如何获得与Darknet中相同的边界框标签

问题描述

如果我使用yolov3模型在OpenCV上对图像进行测试，则得到的边界框标签不如在Darknet环境中进行测试时所获得的边界框标签“美丽”（请参见下面的比较）。

https://blog.paperspace.com/how-to-implement-a-yolo-v3-object-detector-from-scratch-in-pytorch-part-5/

https://www.google.com/search?q=opencv+yolov3&rlz=1C1GCEA_enFR872FR872&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=2ahUKEwiQpMaS2abrAhUFqXEKHUtvDfYQ_AUoAXoECAoQAw&biw=1366&bih=625#imgrc=DdEYEnopL5ZBfM

OpenCV是否也可以做到这一点？代码段如下：

# ensure at least one detection exists
(x,y) = (Boxes[i][0],Boxes[i][1])
(w,h) = (Boxes[i][2],Boxes[i][3])
# draw a bounding Box rectangle and label on the image
color = [int(c) for c in COLORS[classIDs[i]]]
cv2.rectangle(image,(x,y),(x + w,y + h),color,2)
text = "{}: {:.4f}".format(LABELS[classIDs[i]],confidences[i])
cv2.putText(image,text,y - 5),cv2.FONT_HERShey_SIMPLEX,0.5,2)

解决方法

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