如何使Excel在MS SQL 2017交叉连接+循环中任意旋转

编程问答 2022-08-16

问题描述

请帮助我解决以下sql（MS sql Server 2017）中的任务。在Excel中很简单，但在sql中却非常复杂。

有一张表格，其中包含客户及其活动，按天划分：

client  1may 2may 3may 4may 5may other days
client1 0    0    0    0    0    ...
client2 0    0    0    0    0    ...
client3 0    0    0    0    0    ...
client4 1    1    1    1    1    ...
client5 1    1    1    0    0    ...

有必要创建相同的表（行和列的数量相同），但是要根据以下规则将值转换为新的值： 当前日期=

A）如果一天前一周的所有日常值（包括当前值）为1，则为1

B）如果一天前一周的所有日常值（包括当前值）为0，则为0

C）如果值不同，那么我们将保留前一天的状态（如果未知前一天的状态，例如，客户是新客户，则为0）

在Excel中，我使用以下公式执行此操作：= IF（AND（AF2 = AE2； AE2 = AD2； AD2 = AC2； AC2 = AB2； AB2 = AA2； AA2 = Z2））； current_day_value； IF（prevIoUs_day_value =“ “; 0; prevIoUs_day_value））。

带有excel文件is attached.的示例

非常感谢您。

解决方法

首先，将日期作为列永远不是一个好主意。

因此，步骤1将列转换为行。在另一个世界中，要构建一个具有三列的表格

```
client  date Value
client1 May1    0
client1 May2    0
client1 May3    0
....    ...     ..
client4 May1    1 
client4 May2    1 
client4 May3    1 
....    ...     ..
```

步骤2通过使用日期字段执行所需的所有计算。

,

在任何情况下，您基本上都会始终保留前一天的状态（空值除外）。

因此，假设第一列为1may，我会做类似的事情（oracle语法，也可以在sql server中工作）

Insert into newTable (client,1may,2may,....) select (client,coalesce(1may,0),coalesce (2may,.... from oldTable;

无论如何，我也认为将日期设置为关系表的列不是一种好习惯。

,

您将为此感到困扰，因为大多数SQL品牌不允许“任意透视”，也就是说，您需要指定要在透视上显示的列-而Excel只是为此而做您。 SQL可以做到这一点，但它需要动态SQL，它会变得非常复杂，而且非常烦人。

我建议您仅使用sql来构建数据，然后再使用excel或SSRS（就像您在TSQL中一样）来进行可视化。

无论如何。我认为这可以满足您的要求：

WITH Data AS (
    SELECT * FROM (VALUES 
        ('Client 1',CONVERT(DATE,'2020-05-04'),1),('Client 1','2020-05-05'),'2020-05-06'),'2020-05-07'),'2020-05-08'),'2020-05-09'),'2020-05-10'),'2020-05-11'),'2020-05-12'),('Client 2',1)
    ) x (Client,RowDate,Value)
)

SELECT 
    Client,Value,CASE 
        WHEN OnesBefore = DaysInWeek THEN 1
        WHEN ZerosBefore = DaysInWeek THEN 0
        ELSE PreviousDayValue
    END As FinalCalculation
FROM (
    -- This set uses windowing to calculate the intermediate values
    SELECT 
        *
        
        -- The count of the days present in the data,as part of the week may be missing we can't assume 7
        -- We only count up to this day,so its in line with the other parts of the calculation,COUNT(RowDate) OVER (PARTITION BY Client,WeekCommencing ORDER BY RowDate) AS DaysInWeek
        
        -- Count up the 1's for this client and week,in date order,up to (and including) this date,COUNT(IIF(Value = 1,1,NULL)) OVER (PARTITION BY Client,WeekCommencing ORDER BY RowDate) AS OnesBefore
    
        -- Count up the 0's for this client and week,COUNT(IIF(Value = 0,WeekCommencing ORDER BY RowDate) AS ZerosBefore
    
        -- get the previous days value,or 0 if there isnt one,COALESCE(LAG(Value) OVER (PARTITION BY Client,WeekCommencing ORDER BY RowDate),0) AS PreviousDayValue
    FROM (
        -- This set adds a few simple values in that we can leverage later
        SELECT
            *,DATEADD(DAY,-DATEPART(DW,RowDate) + 1,RowDate) As WeekCommencing
        FROM Data
    ) AS DataWithExtras
) AS DataWithCalculations

由于您尚未指定表布局，因此我不知道在示例中要使用的表名和字段名。希望这是正确的，您可以弄清楚如何使用所拥有的内容单击它-如果不正确，请发表评论

我也将注意到，我故意使这变得冗长。如果您不知道“ OVER”子句是什么，则需要阅读以下内容：https://www.sqlshack.com/use-window-functions-sql-server/。要点是，他们进行聚合时实际上并没有将行挤在一起。

编辑：调整了计算方式，使其能够考虑一周中的任意天数

,

非常感谢所有人，尤其是David和Massimo，这促使我重新组织了数据。

--we join clients and dates each with each and label clients with 'active' or 'inactive'
with a as (
select client,dates
from (select distinct client from dbo.clients) a
cross join (select dates from dates) b
),b as (
select date,1 end active,client
from clients a
join dbo.dates b on a.id = b.id

)
select client,a.dates,isnull(b.active,0) active
into #tmp2
from a
left join b on a.client= b.client and a.dates = b.dates


--declare variables - for date start and for loop
declare @min_date date = (select min(dates) from #tmp2);
declare @n int = 1
declare @row int = (select count(distinct dates) from #tmp2) --number of the loop iterations

--delete data from the final results
delete from final_results

--fill the table with final results

--run the loop (each iteration = analyse of each 1-week range)
while @n<=@row

begin

with a as (
--run the loop 
select client,max(dates) dates,sum (case when active = 1 then 1 else null end) sum_active,sum (case when active = 0 then 1 else null end) sum_inactive
from #tmp2
where dates between dateadd(day,-7 + @n,@min_date) and dateadd(day,-1 + @n,@min_date) 
group by client
)
INSERT INTO [dbo].[final_results]
           (client,[dates],[final_result])

select client,dates,case when sum_active = 7 then 1 --rule A
       when sum_inactive = 7 then 0 -- rule B
       else
       (case when isnull(sum_active,0) + isnull(sum_inactive,0) < 7 then 0
       else 
           (select final_result 
           from final_results b 
           where b.dates = dateadd(day,-1,a.dates) 
           and a.client= b.client) end
       ) end
from a

  set @n=@n+1

end

if object_id(N'tempdb..#tmp2','U') is not null drop table #tmp2
loopspivotpivot-tablesqlsqlsql-server