python opencv LBPHFaceRecognizer在读取巨大模型时永久卡住

问题描述

我已经使用python和opencv在LBPHFaceRecognizer中创建了人脸识别模型。模型训练和预测绝对可以处理多达100张不同的面孔（每个人我捕获50张图像）。

但是，在为300个不同的人训练了模型之后，opencv在读取模型文件进行预测时会永远卡住。

模型是一个大小为9 GB的xml文件。

下面是我的代码（部分）：

import cv2
import os

def read_image_data():

    face_recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
    model_path = os.path.join(model_path,'model_file.xml')
    face_recognizer.read(model_path)  # The program gets stuck here and doesn't proceed. No error 
    predict_model(face_recognizer)


def predict_model(face_recognizer):
   ....

库版本：

opencv-contrib-python==4.4.0.40
opencv-python==4.4.0.40

我在windows 10和ubuntu 20.04中都尝试过。

我该如何进一步进行？有人可以帮我吗？

解决方法

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