张量流python中平均绝对比例误差的实现

问题描述

我实现了平均绝对标度误差(MASE),我想在Keras模型中使用它作为度量标准。

我不知道在 ust 表达式中对张量进行切片是否正确。

https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_absolute_scaled_error

def mase(y_true,y_pred):

    sust = tf.reduce_mean(tf.abs(y_true[:,1:] - y_true[:,:-1]))
    diff = tf.reduce_mean(tf.abs(y_pred - y_true))

    return diff/sust

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

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