问题描述
我想使用modelStudio,为此,我需要使用将模型对象作为参数的DaleX::explain()
进行解释。应该,但是我不确定如何在此处为整个可重现的示例代码提供数据!
当我使用以下代码时
xgb <- boost_tree(mode = "classification",trees = 100,mtry = 0.7,learn_rate = 0.15,tree_depth = 10,sample_size = 1) %>%
set_engine("xgboost") %>%
fit(Y ~ .,data = train)
以下解释器起作用:
explainer <- explain(xgb,data = test,y = test$Y,predict_function =,label = "xgb")
但是,当我使用整个工作流程并尝试使用pull_workflow_fit
提取模型时,会打断它无法预测。
xgb1 <- final_xgb %>%
fit(data = train) %>%
pull_workflow_fit()
两种情况下的类都是_xgb.Booster
model_fit
。
tidymodels或工作流中的哪个函数将呈现与xgb
(上面的第一个代码块)模型完全匹配的对象?
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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