Python纸浆库-Windows和Linux / Mac上的不同输出

问题描述

当我们在Windows和Linux OS中部署代码时，我在生产代码中遇到python纸浆库的问题。

问题在于两个操作系统之间的目标价值不同。

作为示例，我使用纸浆2.2从以下网站教程中运行了测试代码： https://benalexkeen.com/linear-programming-with-python-and-pulp-part-5/

在Windows系统中，目标值输出为 10980000 。 在基于Linux的系统（Mac）中，目标值输出为 12906400 。

我在两个系统上都有相同的python版本，也有相同的纸浆版本（2.2）。

有人可以建议为什么会这样吗？有一个已知的错误吗？

编辑（我运行的代码-在教程网站上提供）：

import pandas as pd
import pulp

factories = pd.read_csv('factory_variables.csv',index_col=['Month','Factory'])
demand = pd.read_csv('monthly_demand.csv',index_col=['Month'])
production = pulp.LpVariable.dicts("production",((month,factory) for month,factory in factories.index),lowBound=0,cat='Integer')
factory_status = pulp.LpVariable.dicts("factory_status",cat='Binary')
model = pulp.LpProblem("Cost minimising scheduling problem",pulp.LpMinimize)
model += pulp.lpSum(
    [production[month,factory] * factories.loc[(month,factory),'Variable_Costs'] for month,factory in factories.index]
    + [factory_status[month,'Fixed_Costs'] for month,factory in factories.index]
)

# Production in any month must be equal to demand
months = demand.index
for month in months:
    model += production[(month,'A')] + production[(month,'B')] == demand.loc[month,'Demand']

# Production in any month must be between minimum and maximum capacity,or zero.
for month,factory in factories.index:
    min_production = factories.loc[(month,'Min_Capacity']
    max_production = factories.loc[(month,'Max_Capacity']
    model += production[(month,factory)] >= min_production * factory_status[month,factory]
    model += production[(month,factory)] <= max_production * factory_status[month,factory]

# Factory B is off in May
model += factory_status[5,'B'] == 0
model += production[5,'B'] == 0
solver = pulp.PULP_CBC_CMD(keepFiles=True)
model.solve(solver)
pulp.LpStatus[model.status] 

另外，请在此链接上找到csv文件：https://github.com/benalexkeen/Introduction-to-linear-programming/tree/master/csv

解决方法

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