问题描述
我正在尝试使用dplyr过滤数据。如果某些行包含一个值，那么我想消除整个行，那么应该删除整个行。
示例数据如下所示：例如，变量“名称”包含一组CE 10：0。该组的“ SampleType”是“ step”或“ Blank”。如果在CE 10：0组的“ SampleType”中存在“空白”值，则应删除整个CE 10：0-组。
因此，在此示例中，将仅保留CE 10：3和CE 11：1组。
我无法理解这个过滤功能，将不胜感激。
fullname name intensity SampleType
step6-a-s CE 10:0 11997.1 step
step7-c-s CE 10:0 8752 step
step4-c-s CE 10:0 6969.9 step
Blank2-s CE 10:0 2231.1 Blank
step6-b-s CE 10:0 3275.6 step
step7-b-s CE 10:0 4485.4 step
step3-c-s CE 10:0 4191.6 step
Blank1-s CE 10:0 4349 Blank
step8-a-s CE 10:0 8838 step
step7-b-s CE 10:1 6155.3 step
step4-c-s CE 10:1 5899.9 step
Blank2-s CE 10:1 3098.6 Blank
step6-b-s CE 10:1 2945.2 step
step5-c-s CE 10:1 1207.2 step
Blank1-s CE 10:1 4173 Blank
step2-b-s CE 10:1 3219.4 step
step4-a-s CE 10:3 3658.2 step
step1-b-s CE 10:3 4070 step
step5-a-s CE 10:3 2776.4 step
step3-a-s CE 10:3 4821.6 step
step4-b-s CE 10:3 4145.9 step
step5-c-s CE 11:0 7056 step
step3-c-s CE 11:0 6367.5 step
step2-b-s CE 11:0 6426.9 step
step7-c-s CE 11:0 5133.9 step
Blank2-s CE 11:0 4006.3 Blank
step1-c-s CE 11:0 3791.7 step
step4-b-s CE 11:1 5183.7 step
step4-a-s CE 11:1 3549.5 step
step3-b-s CE 11:1 2822.9 step
step1-b-s CE 11:1 2495.7 step
解决方法
好吧，我找到了一个更简单的解决方案：首先使用“空白”使包含来自行名称的向量，然后在第二步中使用该向量消除具有对应名称的组。也许不是最优雅的方法，但是它可行
blanks_in_n_and_s_split <- n_and_s_split %>%
filter(SampleType == "Blank")
species_in_blank <- unique(blanks_in_n_and_s_split$name)
n_and_s_split_blankfiltered <- n_and_s_split %>%
filter(!name %in% species_in_blank)