问题描述
是否有内置的PyTorch方法采用一维张量，并在张量中返回计数最高的元素？
例如，如果我们输入torch.tensor([2,2,3,4,5])，则该方法应返回2，因为它出现的次数最多。如果出现频率关联，则应返回值较低的元素；输入torch.tensor([1,1,5])应该返回1。
请明确一点，我只想知道是否有一个现成的内置PyTorch方法可以做到这一点。如果没有这种方法，请不要发布解决方案，因为我想尝试自行解决。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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